About 윤기

황윤기

약력

• 생년월일 : 1997.06.27
• 가천대학교 컴퓨터공학과 졸업(17.03 ~ 24.08)

소개글

어렸을 적에 게임을 정말 좋아했습니다. 자연스럽게 게임을 만들어보고 싶어 져서 게임을 만들기 시작했습니다. 게임 제작 프로그램으로 게임을 만들다 보니, 게임을 만드는 이 프로그램을 만들어보고 싶어 져서 초등학생 때 C언어책을 사서 공부를 시작했습니다. 그 후로도 자연스레 컴퓨터와 친해졌고, 꾸준히 컴퓨터공부를 하면서 현재 학부에 진학하게 되었습니다.

 

현재는 ML, DL 기술을 활용한 문제 해결에 가장 큰 관심을 갖고 있습니다. 그 중 자연어처리를 위한 sLLM을 활용한 기술들에 관심을 가지고 있습니다.

 

Skill

언어

• Python : 주 사용 언어로, 다양한 표준 라이브러리 활용과 해당 언어로 작성된 라이브러리의 코드를 이해하고 활용할 수 있습니다. 또한, 디버깅과 multiprocessing 활용 등 고급 작업이 가능합니다.
• Java : 문법을 이해하고, 사용할 수 있습니다. 자주 활용하진 않아서, 고급처리에는 어려움이 있습니다.
• JavaScript : 문법을 이해하고, 사용할 수 있습니다.

프레임워크

• PyTorch, Lightning : 모델 설계와 학습을 위한 PyTorch와 PyTorch Lightning을 사용할 수 있습니다. 주로 사용하는 프레임워크라서 활용이 익숙합니다.
• TensorFlow, Keras : 모델 설계와 학습을 위해 사용할 수 있습니다.
• Transformers, TRL, PEFT(HuggingFace) : 자연어처리를 위한 HuggingFace 라이브러리를 사용할 수 있습니다. Kaggle 대회를 참여하면서, 사전 학습된 모델을 이용해서 PEFT와 TRL을 활용해서 QLoRA Fine-tuning을 수행한 경험이 있습니다.

프로젝트

• 뉴키주 - 주식 종목 키워드 긍부정 분류 및 뉴스 요약

GitHub - boostcampaitech5/level3_nlp_finalproject-nlp-04: 뉴키주 - 기사 요약과 기사 감성분석을 이용한 긍부

경험

ReturnZero(24.03 ~ 24.08, Machine Learning Intern)

세부 경험

1. VAD(Voice Activity Detection) 모델 개선 경험

세부내용 작성요

2. ARS Detection 모델 훈련

세부내용 작성요

3. 음성 데이터셋 생성 계획과 수집

세부내용 작성요

4. NVIDIA Triton Inference Server 사용 경험

세부내용 작성요

교육이수

• 네이버 커넥트재단 부스트캠프 AI Tech 5기(NLP) 수료 - 23.03 ~ 23.08
• 구글 Developers Machine Learning Bootcamp 수료 - 22.06 ~ 22.09